이윤선 · AI Inference/Serving Engineer
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논문 · 특허
논문 7편 전편 제1저자
국방 데이터 확보를 위한 생성모델 Latent Diffusion 실험
학습 데이터 부족 문제를 해결하기 위한 Latent Diffusion 기반 데이터 생성 방법론 제시.국방 도메인의 실제 데이터 확보 문제 해결.
센서 퓨전 기반의 Trans-Unet을 활용한 2차원 시맨틱 세그멘테이션의 3차원적 해석
2D 세그멘테이션 결과를 센서 퓨전을 통해 3D 공간으로 해석하는 방법론 제시.자율주행 환경 인식의 정확도 향상에 기여.
자율 주행 도메인의 3차원 시맨틱 세그멘테이션을 위한 센서 퓨전 기반의 Trans-Unet
자율주행 자동차의 LiDAR와 카메라 센서를 결합한 센서 퓨전 기반 Trans-Unet 모델을 제안.3D 환경 인식에서 기존 2D 세그멘테이션 대비 우수한 성능 달성.
비정형, 정형 데이터의 이미지 학습을 활용한 시장예측
정형·비정형 데이터를 이미지로 변환해 딥러닝 기반 시장 예측 모델 개발.금융 데이터 분석에 새로운 접근법 제시.
Trend of Malware Detection Using Deep Learning
딥러닝을 활용한 악성코드 탐지 기법의 발전 동향 분석.신경망 기반 보안 위협 탐지 방법론 제시.
특허 2건 전건 제1발명자
센서 퓨전을 활용한 3차원 시맨틱 세그멘테이션 방법 및 그 컴퓨터 프로그램
센서 퓨전을 활용한 3D 시맨틱 세그멘테이션 방법과 그 컴퓨터 프로그램에 관한 발명.자율주행 환경에서 정확한 공간 인식을 가능하게 함.
시맨틱 세그멘테이션의 3차원 해석 방법 및 그 컴퓨터 프로그램
2D 시맨틱 세그멘테이션 결과를 3D 공간으로 해석하는 방법과 그 컴퓨터 프로그램에 관한 발명.다중 센서 정보를 통합한 3D 환경 인식 기술.
수상
우수 논문상
수상 논문 — "국방 데이터 확보를 위한 생성모델 Latent Diffusion 실험"학습 데이터 부족 문제를 생성 모델 기반 데이터 확보 방법론으로 해결한 점을 인정받음.